A Priori, A Posteriori, Extrinsic LLR

Log-likelihood Ratio (LLR) adalah representasi perbandingan antara 2 kemungkinan nilai, dalam bentuk logarithm. Misalkan perbandingan antara suatu sinyal BPSK $latex u_k$ apakah bernilai +1 atau -1, maka LLR dari $latex u_k$ adalah $latex L(u_k) = \ln(\frac{p(u_k = +1)}{p(u_k = -1)})$. Representasi nilai logarithm ini memudahkan kita mengukur seberapa jauh/dekat suatu sinyal terhadap nilai +1 atau … Continue reading A Priori, A Posteriori, Extrinsic LLR